لینک دانلود و خرید پایین توضیحات
دسته بندی : پاورپوینت
نوع فایل : PowerPoint (..pptx) ( قابل ویرایش و آماده پرینت )
تعداد صفحه : 34 صفحه
قسمتی از متن PowerPoint (..pptx) :
خوشه بندی مقید Constrained Clustering 2 فهرست مطالب مقدمه ای بر خوشه بندی ارزیابی خوشه بندی خوشه بندی مقید چالشها و راهکارها پژوهش های انجام شده 3 خوشه بندی خوشه بندی گروه بندی داده ها به گونه ای که خصوصیات مشترک بین داده های هر گروه زیاد و خصوصیات مشترک بین گروه های متفاوت کم باشد. سوال 1: خصوصیات مشترک؟ چگونگی تشخیص خصوصیات؟ طیف وسیع کاربرد یادگیری ماشین، هوش مصنوعی، الگوشناسی، وب کاوی، تحلیل پایگاه داده، پردازش متون و تصاویر، علوم پزشکی، علوم اجتماعی، اقتصاد و تجارت، علوم کامپیوتر، پزشکی خوشه بندی به عنوان یک مساله مشکل مهم ترین دلایل مشکل بودن مساله: ذات بدون ناظر بودن الگوریتم های خوشه بندی ابهام در تعریف خوشه مناسب مشکل بودن تعریف معیار فاصله مناسب تعریف تابع هدف مناسب به منظور خوشه بندی عدم وجود الگوریتم جامع برای حل همه مسائل خوشه بندی 4 روشهای خوشه بندی (دسته بندی) ارزیابی کلاسترینگ چند مساله تمایل به خوشه بندی شدن داده؟ آیا یک ساختار غیر تصادفی در داده وجود دارد؟ استفاده از تستهای آماری تعداد خوشه ها؟ برخی الگوریتم ها نیاز به دانستن تعداد خوشه ها قبل از خوشه بندی دارند. راهکارهای تقسیم و ادغام با معیارهایی از قبیل واریانس درون و برون خوشه ای کیفیت خوشه بندی انجام شده؟ خوشه بندی انجام شده چقدر خوب است؟ ارائه معیارهای ارزیابی مناسب 5
دسته بندی : پاورپوینت
نوع فایل : PowerPoint (..pptx) ( قابل ویرایش و آماده پرینت )
تعداد صفحه : 34 صفحه
قسمتی از متن PowerPoint (..pptx) :
خوشه بندی مقید Constrained Clustering 2 فهرست مطالب مقدمه ای بر خوشه بندی ارزیابی خوشه بندی خوشه بندی مقید چالشها و راهکارها پژوهش های انجام شده 3 خوشه بندی خوشه بندی گروه بندی داده ها به گونه ای که خصوصیات مشترک بین داده های هر گروه زیاد و خصوصیات مشترک بین گروه های متفاوت کم باشد. سوال 1: خصوصیات مشترک؟ چگونگی تشخیص خصوصیات؟ طیف وسیع کاربرد یادگیری ماشین، هوش مصنوعی، الگوشناسی، وب کاوی، تحلیل پایگاه داده، پردازش متون و تصاویر، علوم پزشکی، علوم اجتماعی، اقتصاد و تجارت، علوم کامپیوتر، پزشکی خوشه بندی به عنوان یک مساله مشکل مهم ترین دلایل مشکل بودن مساله: ذات بدون ناظر بودن الگوریتم های خوشه بندی ابهام در تعریف خوشه مناسب مشکل بودن تعریف معیار فاصله مناسب تعریف تابع هدف مناسب به منظور خوشه بندی عدم وجود الگوریتم جامع برای حل همه مسائل خوشه بندی 4 روشهای خوشه بندی (دسته بندی) ارزیابی کلاسترینگ چند مساله تمایل به خوشه بندی شدن داده؟ آیا یک ساختار غیر تصادفی در داده وجود دارد؟ استفاده از تستهای آماری تعداد خوشه ها؟ برخی الگوریتم ها نیاز به دانستن تعداد خوشه ها قبل از خوشه بندی دارند. راهکارهای تقسیم و ادغام با معیارهایی از قبیل واریانس درون و برون خوشه ای کیفیت خوشه بندی انجام شده؟ خوشه بندی انجام شده چقدر خوب است؟ ارائه معیارهای ارزیابی مناسب 5
فرمت فایل پاورپوینت می باشد و برای اجرا نیاز به نصب آفیس دارد